刚刚落幕的CES 2026，再次印证了汽车产业智能化转型的加速态势。从英伟达发布Alpamayo自动驾驶平台，到奔驰、宝马集中展示AI座舱，再到吉利、长城等中国车企携大模型技术亮相拉斯维加斯，一个清晰的信号正在释放：人工智能不再仅仅是汽车的"附加功能"，而正在成为重新定义汽车产品本质的核心力量。

正如中国汽车工程学会名誉理事长付于武所言，"智能化将成为汽车产业变革'下半场'最重要的增量动力"。2025年，在"人工智能+"国家战略的指引下，汽车行业的AI应用已从概念探索进入规模化落地阶段，覆盖研发、生产、营销、服务的全产业链条。

智驾平权：从高端配置到全民标配

2025年，"智驾平权"成为汽车行业最响亮的关键词。比亚迪发布自研"天神之眼"高阶智驾系统并逐步覆盖全系车型，小鹏XNGP系统通过融合感知大模型大幅提升复杂路况处理能力，理想、吉利、长城等车企纷纷发布VLA(视觉语言行动)大模型——智能驾驶正以前所未有的速度从30万元以上车型下探至10万元级市场。

这场"平权运动"的技术底座，是端到端大模型、VLA架构等AI技术的突破。相较于传统端到端方案，VLA通过引入"思维链"机制，实现了对驾驶决策的可解释性，能够以接近人类司机的逻辑完成"观察-思考-行动"全流程。更关键的是，通过世界模型仿真系统，单日可进行30万公里智能驾驶测试，显著降低了对实车数据的依赖，加速了技术迭代。

成本端的突破同样关键，固态激光雷达以更小体积、更高可靠性替代机械雷达，使得高阶智驾系统能够搭载于经济型车型。数据显示，2024年城市NOA功能已在15万元级车型实现搭载，较2023年的30万元门槛下降一半，市场渗透速度远超预期。

智驾技术的快速普及，也对车辆售后服务体系提出了新要求。新能源汽车集成大量高性能芯片、精密的三电系统和复杂的软件系统，故障模式多样化且诊断高度依赖工程师经验，传统诊断方式难以应对。

以某新势力车企为例，该企业携手中关村科金构建了覆盖"故障分诊-初诊-确诊"的三级AI智能诊断体系，针对三电系统的诊断准确度达98.1%，单个故障事件处理时间压缩至20秒左右。这种将分散的专家经验转化为可复用知识资产的做法，通过多数据源交叉验证实现精准诊断，有效破解了智能汽车售后服务的行业性难题，为智驾技术的规模化落地提供了重要保障。